კომპანიამ მოითხოვა სახის მაღალი რეზოლუციის ფოტოსურათების გადაღება, პლასტიკურ ქირურგებთან კონსულტაციისთვის და სახის გაუმჯობესებული ვერსიის მაკეტის შესაქმნელად. სტოუნს ურჩიეს ნიკაპის ფორმის შეცვლა და თვალების ღრუების შევსება. მას შემდეგ შთაბეჭდილება მოახდინა მასზე, მაგრამ ორი წელი დიდი დროა ტექნოლოგიური ინდუსტრიისთვის და დღეს ასეთ რეკომენდაციებს ხალხი არ აძლევს, არამედ ალგორითმები.
ბევრი პლასტიკური ქირურგი აბარებს კლიენტების ფოტოსურათებს დამუშავებისთვის AI- ს საშუალებით, რაც სახის სამგანზომილებიან გამოსახულებას ქმნის სახის გამომეტყველების გათვალისწინებით. გარდა ამისა, ალგორითმი გვიჩვენებს, თუ რა ოპერაციები უნდა გააკეთოს ადამიანმა და რამდენი პროცენტით გაზრდის მის მიმზიდველობას.
პლასტიკური ქირურგია არის დიდი ბიზნესი აშშ-სა და მთელ მსოფლიოში. გასულ წელს, აშშ – ში დაახლოებით 17,7 მილიონი ასეთი ოპერაცია ჩატარდა. ამერიკის პლასტიკური ქირურგების საზოგადოების შეფასებით, კლიენტებმა მათზე დახარჯეს დაახლოებით $ 16.5 მილიარდი (გარდა რეკონსტრუქციის პროცედურებისა). ბევრ ქირურგს აინტერესებს ნებისმიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია გაზარდოს მათი უკვე წარმატებული ბიზნესის მომგებიანობა და სულ უფრო მეტად, ამ ინსტრუმენტებს ასე თუ ისე შედის ხელოვნური ინტელექტი.
სტოუნმა შეისწავლა ამ წლის 20-მდე პლასტიკური ქირურგიის კონფერენციის პროგრამები და გაარკვია, რომ მათი უმეტესობა გულისხმობდა AI- ზე დაფუძნებული პროგრამების განხილვას, რაც ყველაფერს აკეთებს - სახის მიმზიდველობის გაზომვიდან დამთავრებული რეკომენდაციები კონკრეტულ კლიენტებთან მუშაობისთვის.
ამასთან, ზოგიერთი ექსპერტი ამბობს, რომ ალგორითმისთვის სილამაზის ქულის გადაცემა შეიძლება კარგი იდეა არ იყოს.”ესთეტიკური განსჯის დროს AI– ს გამოყენებას აქვს სილამაზის კულტურული მრავალფეროვნების განადგურება”, - წერს პლასტიკური ქირურგი იუნგენ კოიმიზუ The Plastic and Reconstructive Surgery Journal– ში, 2019 წლის მარტში.
ბევრი კომპანია იყენებს AI- ს მომხმარებლის ქცევის გასაანალიზებლად და პროგნოზირებისთვის და პლასტიკური ქირურგიაც არ ჩამოუვარდება ამ ტენდენციას. კერძოდ, ჰეზერ ლევიტსი, ჰერცოგის უნივერსიტეტის სამედიცინო სკოლის პლასტიკური ქირურგი იყენებს სტარტაპ Cognovi Labs- ის განწყობის ანალიზის ინსტრუმენტს. მისი დახმარებით ის სოციალურ ქსელებში სწავლობს შეტყობინებებს, სადაც ნახსენებია პლასტიკური ქირურგია.
მაგალითად, პროგრამა ეძებს tweets- ს სიტყვებით და ფრაზებით, როგორიცაა ლიპოსაქცია და მკერდის გადიდება, აანალიზებს მათ და განსაზღვრავს რა აინტერესებთ მომხმარებლებს და რის მიმართ აქვთ განცდა. კლასიფიკაცია ხორციელდება ექვსი ემოციის აღიარებით: გაოცება, სიბრაზე, სიხარული, ზიზღი, შიში და მწუხარება. შემდეგ ალგორითმი ახარისხებს მონაცემებს სამი განზომილების მიხედვით: ინფორმირებულობა, ჩართულობა და მოტივაცია. რაც უფრო მაღალია tweet- ის ავტორის მოტივაცია, მით უფრო მეტია ის გადაწყვეტს პროცედურას.
შედეგებმა ლევიტს გააკვირვა. ცხვირის შეცვლის ოპერაცია ხშირად განიხილება სოციალურ ქსელში, მაგრამ Cognovi Labs- ის ინსტრუმენტმა აღმოაჩინა ძლიერი ნეგატიური რეაქციები პროცედურაზე. "მის დროს ცხვირის ძვლები უნდა დავამტვრიოთ და ეს სიბრაზესა და იმედგაცრუებას იწვევს", - განმარტავს ლევიცი. ხალხი ნაკლებად იცნობდა ლიპოსაქციას, მაგრამ ეს ოპერაცია ემოციური რეაქციის მიხედვით პირველ ადგილზე იყო. ანალიზმა დაეხმარა ლევიტს გააცნობიეროს, თუ როგორ გრძნობენ პაციენტები სხვადასხვა პროცედურებს და ახლა იგი აუმჯობესებს სხვა კვლევის პარამეტრებს. საბოლოო ჯამში, იგი იმედოვნებს, რომ შეიმუშავებს ინსტრუმენტს ქირურგებისთვის სხვადასხვა რეგიონში, რაც მათ საშუალებას მისცემს მოერგონ პაციენტის სურვილები.
პლასტიკურ ქირურგებს შორის AI- ს სხვა პოპულარული პროგრამებია ისეთი სერვისები, როგორიცაა BioMedX და Crisalix, რომლებიც აჩვენებს პაციენტებს მათი სხეულის 3D მოდელებს ოპერაციის შემდეგ. მაგრამ ასეთი პროგრამები იყენებენ 3D სკანირებას და ღარიბია განათების, ასაკის ან კანის ტონის ცვლილებების გათვალისწინებით.
ციურიხში დაფუძნებული დეველოპერი ენდრი დიბრა, რომელიც სპეციალიზირებულია რეალისტური 3D სურათების შექმნაში, ამბობს, რომ მისი AI– პროგრამა დაფუძნებულია ქირურგიული ჩარევის შემდეგ მკერდის გარეგნობის მოდელზე, არ არის შესაფერისი აფროამერიკელებისთვის. ფაქტია, რომ ტექნოლოგია ემყარება შვეიცარიის ქირურგების მიერ მოწოდებულ მონაცემებს, სადაც მუქი ფერის ფერის მქონე ადამიანების მხოლოდ 0,6% ცხოვრობს.
AI მიკერძოება კარგად არის დოკუმენტირებული პრობლემა. კერძოდ, აღმოჩნდა, რომ კომპანიები, როგორიცაა Amazon და IBM, თავიანთ ალგორითმებში შეიტანეს გენდერული და რასობრივი მიკერძოება. ამაზონის რეკრუტირების აპლიკაცია მიკერძოებულია ქალი კანდიდატების მიმართ, ხოლო IBM და MIT პორტრეტების გენერატორმა აზიური და აფროამერიკელების კანის ფერი შეცვალა თეთრად. ამგვარი ცრურწმენები შეიძლება განსაკუთრებით საზიანო იყოს სილამაზის შეფასებისას.
ზოგიერთი ქირურგი იყენებს AI საშუალებებს, რომლებიც განსაზღვრავს პაციენტის სილამაზეს ოპერაციამდე (ხშირად ოქროს თანაფარდობის პრინციპებზე დაყრდნობით). პროცედურის დასრულების შემდეგ სახის ხელახლა სკანირებამ შეიძლება მოგვაწოდოს რაოდენობრივი მონაცემები იმის შესახებ, თუ რამდენად უფრო მიმზიდველი გახდა ადამიანი. ამას აქვს პოტენციალი, დაიცვას ქირურგები იმ სასამართლო პროცესებისგან, რომლებიც არ არიან უკმაყოფილონი ამ ოპერაციით.
2014 წლის კვლევაში აღინიშნა, რომ იგივე ინსტრუმენტი პროგნოზირებს, თუ როგორ გამოიყურება ადამიანი ოპერაციის შემდეგ და რამდენი პროცენტით გახდება ისინი უფრო ლამაზი.”ესთეტიკური გაუმჯობესების რაოდენობრივი შეფასება ხელს შეუწყობს არამარტო მოლოდინის განსაზღვრას, არამედ პაციენტების დაყოლიებას პროცედურებისგან, რომლებიც მხოლოდ მარგინალურ შედეგებს მოგვცემს”, - თქვა ქირურგმა ჯონათან კანევსკიმ. თუ ადამიანი მხოლოდ 2% -ით გახდება ლამაზი, მას შეეძლება კიდევ ერთხელ დაფიქრდეს, ღირს თუ არა ოპერაცია დროსა და ძალისხმევას. მოკლედ, ამ პროგრამებს მრავალი პროგრამა აქვს, მაგრამ ვინ გადაწყვეტს, რა არის სილამაზე?
კოიმიზუმ, რომელმაც სტატია დაწერა AI- ს სილამაზის შეფასების შესახებ, წუხს, რომ ქირურგები ცდილობენ სახის დასავლეთის იდეალს მოერგონ. შედეგი? მან გააფრთხილა მან: „სილამაზის ღირებულების მარგინალიზაცია სხვა კულტურებში“.
მიმზიდველობა არ არის ერთადერთი AI- ის გაზომვა, რომელიც კითხვებს ბადებს. 2019 წლის ოქტომბერში The Plastic and Reconstructive Surgery Journal- ში გამოქვეყნებულმა ერთმა კვლევამ შეაფასა, შეუძლია თუ არა ალგორითმებს განსაზღვრონ სახის ფემინიზაციის ოპერაციის წარმატება. ოთხი საჯაროდ ხელმისაწვდომი ნერვული ქსელის გამოყენებით, ექიმებმა შეამოწმეს, თუ როგორ ხდება AI ტიპის ტრანს ქალების ტიპები. ოპერაციის დაწყებამდე მან შეცდომები დაუშვა 47% -ში, ოპერაციის შემდეგ კი მან სწორი პასუხი გასცა 98% -ში. ტრანს ადამიანებისთვის მათი სქესის ობიექტურად განსაზღვრა დაეხმარება უფრო თავდაჯერებულად გრძნობდნენ თავს, მაგრამ იმის განსაზღვრა, თუ რა არის”ქალი” ან”კაცი”, შეიძლება ისეთივე საშიში იყოს, რამდენადაც სილამაზის ხარისხის განსაზღვრა.
ასევე არსებობს აშკარად პოზიტიური მაგალითები პლასტიკურ ქირურგიაში AI– ს გამოყენების შესახებ. მაგალითად, ჰარვარდის სამედიცინო სკოლის, მასაჩუსეტსის თვალისა და ყურის ცენტრის ქირურგებმა, ავსტრალიის სამეფო ქირურგთა კოლეჯმა და სხვა სამეცნიერო ინსტიტუტებმა AI დაავალეს სახის დამბლით დაავადებულ პაციენტებში თავის ქალის ქირურგიის შედეგების შეფასება. კერძოდ, მათ სურდათ გაეგოთ, არის თუ არა პოსტოპერაციული ღიმილი ნამდვილ ემოციას? ეს არის სასარგებლო შეფასება. იტალიაში ქირურგები იყენებენ AI- ს ჭრილობების მოსაშუშებლად. მათი ალგორითმი ცნობს დაზიანებულ კანს 94% სიზუსტით, რაც საშუალებას იძლევა უფრო ეფექტური მკურნალობის პროგრამა ჩატარდეს
პლასტიკურ ქირურგიაში AI– ს ზოგიერთი გამოყენება აშკარად სასარგებლოა. მაგრამ მისი სილამაზის შეფასების მოსმენა და თქვენი გარეგნობის შეცვლის რეკომენდაციები საშიშია. კარგია, რომ ახლა ქირურგები იყენებენ AI- ს, როგორც სახელმძღვანელოს და არა როგორც მოქმედების სახელმძღვანელოს. სანამ ეს ასეა, ყველაფერი რიგზეა.
წყარო.
